امکان سنجی پیاده راه نمودن خیابان امام(ره) شهر ارومیه با بهره گیری از تکنیک Space syntax
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 607
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_1635
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
طراحی پیاده راه ها و ارتقای جایگاه افراد پیاده، ضرورتی است که امروزه در جهت دستیابی به پایداری شهری مورد توجه قرار می گیرد. ایجاد مسیرهای پیاده در فضاهای شهری، سبب افزایش کنش هاش شهروندی، حضورپذیری و سرزندگیدر شهرها خواهد شد. خیابان امام )ره( ارومیه، بعنوان اصلی ترین معبر مرکز شهر شناخته می شود که دو میدان تاریخی ایالت و ولایت را به یکدیگر متصل کرده و این خیابان مملو از راسته ها و بازارچه ها و بازار تاریخی شهر است. هدف اصلی این مقاله، امکان سنجی پیاده راه سازی خیابان امام )ره( می باشد و روش تحقیق در این پژوهش تحلیلی توصیفی می -باشد. برای امکان سنجی اولویت پیاده مدار نمودن خیابان امام ابتدا معیارهای مهم و شاخص های کلیدی جهت حضورپذیری افراد پیاده شناسایی شدند تا جهت امتیازدهی مورد استفاده قرار گیرند. اما قبل از این امتیاز دهی با توجهبه شناختی که در ابعاد مختلف کیفیت های فضای شهری خیابان امام صورت گرفت و نیز استفاده از نظریه نقاط لنگرگاهی و ساختار فضایی این محور، خیابان امام)ره( به سکانس های قابل پیاده روی تقسیم شد و با تحلیل انواع فعالیت ها، میزان حضور پیاده ها در ارتباط با فعالیت های نیمه اجباری تا اختیاری بدست آمد و سپس از طریق آزمون space syntax و سنجش میزان هم پیوندی آن دسته از معابری که دارای هم پیوندی قوی تری بودند از نظر حضور پیاده ها مناسب تر تشخیص داده شدند و سپس با استفاده از این شناخت و تحلیل، در ابعاد مختلف کیفیت های محیطیاین سکانس ها و فواصل بر اساس شاخص های پیاده رهواری مورد سنجش و امتیاز دهی قرار گرفتند که در نهایت سکانس اول به عنوان سکانسی که بیشترین قابلیت تبدیل به پیاده راه را دارد انتخاب شد
Keywords:
Authors
امین صدیق فر
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری
سیده مریم موسویان
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری
فاطمه اصلی
کارشناس ارشد طراحی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :