علی اصغر حبیب زاده - دانشگاه تبریز- دانشکده فنی- گروه مهندسی برق پتروشیمی تبریز- اداره مهن
سهراب خان محمدی - دانشگاه تبریز- دانشکده فنی گروه مهندسی برق

مهمترین مسئله در یک سیستم توزیع اطمینان از تغذیه بدون وقفه نیروی الکتروکی به مشترکین بوده و از این رو دانستن وضعیتهای عادی، بحرانی و غیر مطمئن شبکه در حداقل زمان ممکن بسیار حائز اهمیت است. نقطه کار یک سیستم توزیع الکتریکی برداری است که عناصر آن می توانند جریان، ولتاژ و توان خطوط باس بارها و ترانس ها باشند. در این مقاله امکان استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص عیوب عمومی که امکان دارد در یک سیستم توزیع که اتفاق بیافتند بحث شده و سپس الگوریتم پیشنهادی برای قسمتی از شبکه توزیع مجتمع پتروشیمی تبریز شبیه سازی گردیده و نتایج مورد بررسی قرار می گیرند. تئوری شبکه های عصبی به علت نیاز به مدل سیستم و انجام محاسبات در شکل موازی برای این کاربرد نیز نتایج قابل توجهی داشته و از انجام پذیری خود در عمل و بهبود قابل ملاحضه در فرآیند عیب یابی شبکه های توزیع نوید می دهند.