مقایسه الگوریتم های PSO و GA درجایابی بهینه تولیدات پراکنده با هدف کاهش تلفات خط

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 451

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_072

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

باتعیین اندازه و مکان بهینه در بکارگیری تولیدات پراکنده در سیستم توزیع می توان توان عبوری از خط را تا حد زیادی کاهش داد. هدف اصلی این مقاله تعیین اندازه و مکان بهینه ی ژنراتورهای تولید پراکنده به وسیله ی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و مقایسه آنها با یکدیگر می باشد نوآوری اصلی این مقاله استفاده از کدگذاری جدید در الگوریتم ‍ژنتیک وهمچنین بدست آوردن توان های اکتیو و راکتیو تولیدات پراکنده برای دست یابی به کاهش بیشتر توان عبوری است. در روش ارائه شده نتایج قرار گیری دو نوع از تولیدات پراکنده در شبکه ی توزیع در سه حالت در سیستم توزیع با حالتی که هیچ تولید پراکنده ای نداریم مورد بررسی قرار می گیرد. این روش پیشنهادی در سیستم 33 شین IEEE تست شده است و نتایج بدست آمده گویای تاثیر بهینه ی این الگوریتم تکامل یافته می باشد.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات , کاهش توان عبوری , تولیدات پراکنده

Authors

زهرا مروج

عضوهیات علمی دانشگاه سمنان

محمد وطن خواه

دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Power Delivery, Vol. 25, NO. 3, July 2010 ...
  • Sizing and Allocation in Distribution Systems", in Electrical and Computer ...
  • and Power Techologies, pp251-255, 2000.] ...
  • نمایش کامل مراجع