پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن
Publish place: 18th Conference on Electrical Engineering OF Iranian Student
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,108
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_076
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
فیلتر کالمن به عنوان یکی از ابزارهای کلاسیک در پردازش سیگنال، بخصوص برای پردازش سیگنال های متغیربا زمان به شمار می رود. مدل توسعه یافته فیلتر کالمن به عنوان ابزاری برای مدل سازی و پیش بینی سیستم های غیرخطی کاربرد وسیعی یافته است. تشنج مهم ترین تظاهر بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی امکان پذیراست. امکان تشخیص بیماری صرع در سیگنال EEG به وسیله آشکار سازی دشارژهای صرعی شکل (امواج سوزنی ) وجود دارد که یک درصد افراد در زندگی شان این بیماری را تجربه می کنند. پیش از این قابلیت تشخیص هوشمندانه امواج سوزنی بررسی شده اما هدف این تحقیق تشخیص صرع های پتی مال (غایب) و گراندمال از طریق پردازش سیگنال های EEG توسط پردازش سیگنال می باشد.
Keywords:
Authors
اعظم زارعی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز ،ایران
جعفر آقازاده
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :