سمیرا محمدی - دانشگاه آزاد اسلامی،واحد زنجان،دانشکده برق و کامپیوتر و IT، زنجان ایران
مهدی حریری - دانشگاه آزاد اسلامی،واحد زنجان،دانشکده برق و کامپیوتر و IT، زنجان ایران
فرهاد قره باغی - دانشگاه آزاد اسلامی،واحد زنجان،دانشکده برق و کامپیوتر و IT، زنجان ایران

شناسایی افراد با کمک داده های فیزیولوژیکی و رفتاری، اصلاحاً بیومتریک نامیده می شود.اسکن اثر انگشت عمومی ترین روش از روش های شناسایی بیومتریک حال حاضر می باشد.امنیت سیستم های شناسایی اثر انگشت به علت آنکه توسط اثر انگشت های جعلی فریب خورده و مورد تهاجم قرار می گیرد، همیشه مورد توجه می باشد.یکی از روش های مقابله در برابر تهاجم جعل اثرانگشت ،روش تشخیص زنده بودن1 بافت اثرانگشت است که در بین روش های تشخیص زنده بودن ،عملگر الگوی باینری محلی (LBP) بعنوان یکی از بهترین روش ها به شمار می آید اما LBP اولیه دارای محدودیت فضایی و طولانی بودن الگوی باینری است بنابراین به عنوان یک روش جدید ضد جعل در این مقاله عملگر الگوی باینری محلی چند مقیاسه متقارن مرکز(MS-CS-LBP) پیشنهاد شده است که به علت تفاوت در نوع مقایسه پیکسل ها و در نتیجه کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده و همچنین زمان استخراج ویژگی ها نسبت به روش های موجود از نظر زمانی و دقت بهبود یافته است.عملگر روی اثر انگشت های موجود در پایگاه داده ATVS مورد آزمایش قرار گرفته که نتایج نشان می دهد نسبت به روش های قبلی از نظر زمانی و دقت بهبود یافته است.

اثرانگشت،تشخیص زنده بودن،الگوی باینری محلی چند مقیاسه (MSLBP)،ماشین بردار پشتیبان (SVM)