CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی نو در بهبود فاز پیش پردازش الگوریتم ترکیبی کلونی مورچگان و فیلتر تطبیقی برای تشخیص رگ تصاویر انژیوگرافی چشم

عنوان مقاله: ارائه روشی نو در بهبود فاز پیش پردازش الگوریتم ترکیبی کلونی مورچگان و فیلتر تطبیقی برای تشخیص رگ تصاویر انژیوگرافی چشم
شناسه ملی مقاله: ISCEE18_123
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

عادل حساس ایرانی - مربی ، گروه برق و کامپیوتر، واحد زنجان دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

خلاصه مقاله:
شناسایی اجزای حاصل از آنژیوگرافی چشم تصاویر از جمله رگ های خونی گام بسیار مهمی در تشخیص اتوماتیک بیماری های چشم می باشد، فاکتور تعیین کننده در این کاربرد، میزان دقت و صحت در تشخیص رگ از سایر بافتها می باشد. در این مقاله ، یک الگوریتم پیش پردازش بمنظور بهبود تشخیص رگ الگوریتم ترکیبی کلونی مورچه و فیلتر تطبیقی ارائه شده است. این الگوریتم بکمک درخت چهارگانه ، تصویر اولیه را به نواحی مختلف افراز و سپس با اعمال فیلترهای مختلف آستانه گذاری بصورت محلی ، بهبود داده و باعث بالا رفتن دقت تشخیص عروق در مراحل بعدی خواهد شد. پایگاه داده بکار رفته تصاویر آنژیوگرام استاندارد DRIVE می باشد.

کلمات کلیدی:
پیش پردازش ، قطعه بندی عروق چشم، درخت چهارگانه، فیلتر تطبیقی، کلونی مورچه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/471525/