بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های توزیع شده با شبیه سازی شبکه عصبی

رفتار رقابتی بین پروسس ها چنانچه بطور مناسبی مدیریت شود، می تواند موجب بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های توزیع شده شود. برای مدیریت بهینه می توان از الگوی بهینه استفاده کرد. یک الگوی بهینه، الگویی است که هوشمند بوده و ضمنا از مسایلی که در طبیعت اتفاق می افتند اقتباس شده باشند. در همین راستا در این مقاله، با بکارگیری الگوی شبکه عصبی که نمونه ای از یک سیستم توزیع شده پایدار (تحمل پذیر خطا) است، استفاده شده و به مدلسازی و انطباق سیستم توزیع شده واقعی با آن پرداخته می شود. به این ترتیب می توان اطمینان حاصل کرد که سیستم توزیع شده بدست آمده اولا هوشمند شده است و دوما اینکه پایدار خواهد بود چون همان قوانین شبکه های عصبی رقابتی بر آن حکمفرماست.