برآورد تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم SEBAL و تصاویر LANDSAT

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 777

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF04_043

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

یکی از پارامترهای مهم جهت مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی تعیین تبخیر و تعرق محصولات کشاورزی می باشد. اینپارامتر به دلیل مشکلات موجود در اندازه گیری مستقیم، به طور غیر مستقیم و بر اساس داده های هواشناسی برآورد می گردد.سنجش از دور ابزاری است که در دهه اخیر در ارزیابی و مدیریت آب و خاک مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق نیزاز این ابزار برای برآورد تبخیر و تعرق استفاده شده است. مقادیر تبخیر و تعرق در دشت قزوین با استفاده از الگوریتم SEBALو 5 تصویر گرفته شده از ماهواره TM5 Landsat محاسبه شد. نتایج اجرای الگوریتم SEBAL در هر پنج تصویر بادادههای لایسیمتر زهکشدار موجود در منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت که مقدار ضریب تبیین )

Keywords:

تبخیر و تعرق , SEBAL , لایسیمتر و Landsat 5 TM

Authors

مهدی ملک پور

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حسین بابازاده

دانشیار، گروه مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

فریدون کاوه

دانشیار، گروه مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نیازعلی ابراهیمی پاک

استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen, R. Morse, A. Tasumi, M. Application of SEBAL for ...
  • Allen, R.G., Tasumi, M., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Morse, T., ...
  • Bastiaanssen W.G.M. SEBAL- based sensible and latent heat fluxes in ...
  • Bastiaanssen W.G.M., R.A. Feddes, A.A.M. Holtslag, M. Menenti. A remote ...
  • Bausch, W.C., Neale, C.M.U. Spectral inputs improve Maize crop coefficients ...
  • Doorenbos, J. and A. H. Kassam. Yield response to water. ...
  • Gao, Y., Long, D., Li, Z. Estimation of daily evapotransp ...
  • Horiguchi, I. Agriculture Meteorology. Buneidou. 1992. Tokyo, Japan. ...
  • Li Hongium, Li Zheng, Yuping Lei, Chunnqiang Li, Zhijun Liu, ...
  • Markham, B.L. and Barker, J.L. LANSAT MS and TM post-ca ...
  • Mokhtari, M. H. Agricultural Drought Impact Assessment using remote sensing: ...
  • Ramos, J. G., Cratchley, C.R., Kay, J.A., Casterad, M.A., Martinez-cob, ...
  • Santos, C., Bezerra, B. Silva, B., and Neale, C. Assessment ...
  • Sellers, P.J. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration. Int. J. Remote ...
  • نمایش کامل مراجع