علیرضا فضل زاده - دانشیار دانشگاه تبریز
شهاب کاظم پوریگانه - کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

در این تحقیق به بررسی کارایی روشهای هوش مصنوعی ANFIS و RBF بر پیش بینی قیمت سهام در بورساوراق بهادارتهران پرداخته خواهد شد. پیش بینی قیمت سهام عموما به عنوان یک عمل مهم و چالشی بزرگ برای انالیز سریهای زمانی مالی مورد توجهقرار گرفتهاست پیش بنی دقیق قیمت سهام می تواند در کمک به سرمایه گذاران برای اخذ تصمیمات با سودآوری بشتر نقشی بسیار مهم ایفا نماید با توجه به پیچیدگی های مربوط به الگوهای قیمت سهام و اختلالات ذاتی وناپایداری قیمت سهام و نیز با در نظر گرفتن ادبیات موضوع مدلهایی مورد استفاده قرار گرفت. برای سنجش کارایی مدلهای مورد بحث از داده های بانک پارسیان و شرکت سایپا موجود در وب سایت بورس اوراق بهادارتهران استفاده شد خروجی پژوهش نشا دهنده دقت بالای مدل هوشمند سیستم استنتاجی - فازی عصبی تطبیقی ANFIS با داده های ورودی قیمت آغازین بالاترین قیمت؛ پایین ترین قیمت؛ قیمت پایانی و حجم معادلات د رمقایسه با مدل هوشمند تابع پایه شعاعی و میانگین متحرک خودگردان یکپارچه با داده های ورودی مشابه می باشد.

پیش بینی قیمت سهام؛ سیستم استنتاجی فازی - عصبی تطبیقی توابع پایه شعاعی