پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکههایعصبی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی قیمت گردو)
Publish place: First National Conference on Industrial Economics Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 845
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIEI01_137
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
هدف این تحقیق بررسی عوامل تأثیرگذار بر نرخ محصولات کشاورزی میباشد، در این تحقیق با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی به پیشبینی قیمت محصولات اقدام شده است. جامعه آماری این پژوهش قیمت روزانه 300 روز کاری از فروردین 1391 تامرداد 1392 بوده و نمونه آماری 30 روز کاری میباشد که از روش خوشهای طبقهای استفاده شده است. تجزیه و تحلیل دادهها با نرم افزارهای MATLAB و SPSS انجام شده است، از الگوریتم های آموزش، الگوریتم لونبرگ مارکوارت (- LM ) برای بهنگام سازی وزنهای شبکهعصبی مصنوعی استفاده شد و نتایج آن با نتایج پیشبینی با استفاده از روش رگرسیون خطی مورد مقایسه قرار گرفت
Keywords:
Authors
نجف قراچورلو
مدرس دانشگاه علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی و عضو هات علمی گروه پژوهشی مدیریت توسعهپژوهشکده توسعه و برنامه ریزی جهاددانشگاهی
علی آبکاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد تبریز و عضو گروه پژوهشی مدیریت توسعهپژوهشکده توسعه و برنامه ریزی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :