تفاوت ها و شباهت های نرم افزارهای آماری درگروه بندی ژنوتیپ های جو بهاره
Publish place: 2nd International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 538
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF02_098
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
به منظور ارزیابی و گروهبندی ژنوتیپ های مختلف بهاره جو، آزمایشی در سال زراعی 94 - 1393 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه مراغه انجام گردید. در این آزمایش 33 ژنوتیپ جو بهاره به همرا ه سه رقم آبیدر ، آذر، و سهند (شاهد) در قالب طرح لاتیس ساد ه( 6×6 )در دو تکرار مورد بررسی قرارگرفت. برای گروهبندی ژنوتیپ ها از صفاتی از جمله عملکرد و اجزای عملکرد (وزن هزار دانه، تعداد سنبله در متر مربع و تعداد دانه در سنبله) استفاده شد. با استفاده از 21 ضریب مختلف نرم افزارهای آماری CORR, ( NTSYSpc.v2.02eDIST, COSINE, EUCLID, MANHAT, DISTSQ, PSHAPE, PSIZE, CHISQ, MORISITA,Euclidean ( SPSS Statistics 21 ٍ )EUCLIDSQ ٍ MORISIT2, BRAYCURT, CANBERRAٍ distance, Squared Euclidean distance, Cosine, Pearson correlation, Chebychev, Block )Minkowski مورد بررسی قرار گرفت. برای تعیین برترین ضریب فاصله، همبستگی بین ماتریس های فاصله و ماتریس کوفنتیک با استغاده از نرم افزار NTSYSمحاسبه شد. در مورد ضرایب فاصله نرم افزار NTSYS، ضریب EUCLIDدارای بیشترین ( r = 0/80127 ) و ضریب CANBERRA دارای کمترین (r = 0/64976 ) همبستگی با ماتریس کوفنتیک بود و در رابطه با نرم افزار SPSS، یبشترین میزان همبستگی با ماتریس کوفنتیک مربوط به ضریب فاصله (Chebychev (r = 0/80156 و کمترین میزان مربوط به ضریب فاصلهSquared Euclidean distance (r = 0/64976)بود
Keywords:
Authors
احسان اسدبیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
مجتبی نورآیین
استادیار گروه زراعت واصلاح نباتات دانشگاه مراغه
ناصر صباغ نیا
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
بهزاد صادق زاده
استادیار موسسه تحقیقات کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :