بررسی تنوع ژنتیکی و تجزیه به مولفه های اصلی برای صفات مورفولوژیک و محتوای آهندانه در برخی ژنوتیپ های گندم دوروم )(Triticum turgidum ssp. Durum)
Publish place: 2nd International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 659
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF02_106
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
گندم یکی از مهم ترین منابع تامین کالری و پروتثین در دنیا، یک محصول مهم جهانی بوده و 20 درصد از کالری انسان از طریق آن تامین می نمود. این آزمون باهدف بررسی تنوع صفات مورفولوژیک و محتوای آهن دانه بین ژنوتیپ های مختلف شبرنگ، بهرنگ و نان پارسی به عنوان شاهد در قالب طرح آلفا لاتیس مورد بررسی قرار گرفتند. ژنوتیپ ها در آبان سال زراعی 93 - 92 در مزرعه غلات موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر در ایستگاه تحقیقاتی کرج کشت شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد از نظر کلیه صفات روز تا رسیدن سنبله، ارتفاع گیاه، طول و عرض برگ پرچم، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد و میزان آهن اختلاف معنادار در بین ارقام گندم وجود دارد. صفت طول برگ پرچم در بین ارقام گندم مورد مطالعه اختلاف بسیار معنی داری را نشان داد. در این بین، رقم بهرنگ بیشترین میانگین طول برگ پرچم و عملکرد را داشت. تجزیه خوشه ای تمام ارقام مورد مطالعه به منظور مشخص نمودن اختلاف بین آن ها، با روش Ward’sو با استفاده از مربع فاصله اقلیدوسی صورت گرفت و ارقام مورد مطالعه در این پژوهش به سه گروه تقسیم شدند. ارقام گروه اول برای صفات ارتفاع گیاه ، عرض برگ پرچم، وزن هزار دانه، عملکرد و میزان غلظت آهن از میانگین بالاتری نسبت به میانگین کل ارقام برخوردار هستند، بنابراین می توان از ارقام این گرو ه در ارتباط با صفات فوق برای اهداف گوناگون استفاده کرد.
Keywords:
Authors
محمداسماعیل عامری بافقی
فارغ التحصیل کارشىاسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی،دانشگاه شاهد
مصطفی آقایی سربرزه
استاد موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
محمدحسین فتوکیان
دانشیار دانشکده علوم کشاورزی ،دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :