احسان معیری فر - کارشناسی ارشد مهندسی متالورژی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
اسماعیل مقصودی - مربی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

با توسعه مدلهای ریاضی و ساخت رایانههای با سرعت پردازش بالا، امروزه اکثر فرایندهای صنعتی را میتوان شبیه سازی و تحلیل نمود . مدل شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روشهای جدیدی است که جهت شبیهسازی فرایند خمکاری ورقها مورد استفاده قرار می گیرد . یکی ازمشکلات اصلی خمکاری ورقهای فلزی و به ویژه خمکاریV شکل، ایجاد تغییرات پیشبینی نشده در حین خمکاری ورق میباشد که سبب شده زاویه و شعاع مد نظر خمکاری پس از اتمام کار حاصل نشود. در این پژوهش ارتباط بین پدیدهی برگشت فنری در خمکاری V شکل ورقهای فلزی و عوامل موثر بر آن توسط شبکههای عصبی مصنوعی، مدلسازی شده است. نتایج آزمایشات برگشت فنری به عنوان اطلاعات آموزشی به مدل داده میشود و در انتها زاویه برگشت فنری را در حالتهای که آزمایش نشده بود توسط این مدل پیشبینی شد. بررسی نتایج شبیه سازی انجام شده توسط مدل با نتایج آزمایشهای صحتسنجی نشان داد که بین خروجیهای شبکه و دادههای تجربی، تطابق خوبی وجود دارد و این سیستم به نحو مطلوبی میتواند در شبیهسازی فرایند خمکاری Vشکل مفید واقع شود.

خمکاریV،شکل ورقهای فلزی، برگشت فنری، شبکههای عصبی مصنوعی. پیشبینی فرایند