پیش بینی مقدار صادرات محصولات شیلاتی ایران با استفاده از روشهای اقتصاد سنجی وشبکه های عصبی مصنوعی

در عصر حاضر که عصر انفجار اطلاعات نام گرفته است، نیاز مبرم به آگاهی و در دست داشتن آمار و اطلاعات دقیق به عنوان ابزاری لازم برای برنامه ریزی ، تصمیم گیری ، کنترل و نمایش واقعیت های موجود و پیش بینی احساس می شود و نیل به این اهداف مستلزم تهیه و اجرای طرح های مختلف مبتنی بر علم آمار می باشد. سه حلقه آمار و اطلاعات،پیش بینی و برنامه ریزی و مدیریت از حلقه های توسعه به شمار میرود .توسعه بدون برنامه ریزی و برنامه ریزی بدون آمار و اطلاعات و پیش بینی حاصل از آن ، قابل تحقق نیست و این سه ملزوم و لازمه یکدیگرند و این مهم زمانی قابل تحقق است که نگاه ما به آمار و اطلاعات نگاه جامعی باشد. در همین راستا سازمان شیلات ایران بعنوان دستگاهی سیاست گذار وبرنامه ریز در امر تامین امنیت غذایی جامعه در داخل و ارج از کشور نیاز دارد تا از میزان شاخص اصلی خود ) میزان صادرات محصولات شیلاتی( مطلع باشد تا علاوه برشفاف سازی ، امکان ارزیابی روند فعالیت های شیلاتی و همچنین برنامه ریزی و بستر سازی برای فعالیت این بخش در آینده وجود داشته باشد. به همین منظور در این مطالعه،با استفاده از آمار فصلی از سال 2731 تا 2732 ،دو الگو ARIMA و شبکه عصبیMLP به منظور پیش بینی مقدار صادرات)تن( محصولات شیلاتی با یکدیگر مقایسه شده اند با مقایسه مقدار واقعی و پیشبینی شده مقدار صادرات)تن( محصولات شیلاتی توسط مدلهای ذکر شده، نتایج نشان میدهد که مدل MLP در پیشبینی گذشتهنگر دقیق تر عمل کرده و دارای خطای کمتری میباشد

Keywords:

صادرات شیلات , پیشبینی , شبکه عصبی مصنوعی , اقتصاد سنجی