نرجس صداقتی - کارشناسی ارشد توسعه و برنامه ربزی اقتصادی

در عصر حاضر که عصر انفجار اطلاعات نام گرفته است، نیاز مبرم به آگاهی و در دست داشتن آمار و اطلاعات دقیق به عنوان ابزاری لازم برای برنامه ریزی ، تصمیم گیری ، کنترل و نمایش واقعیت های موجود و پیش بینی احساس می شود و نیل به این اهداف مستلزم تهیه و اجرای طرح های مختلف مبتنی بر علم آمار می باشد. سه حلقه آمار و اطلاعات،پیش بینی و برنامه ریزی و مدیریت از حلقه های توسعه به شمار میرود .توسعه بدون برنامه ریزی و برنامه ریزی بدون آمار و اطلاعات و پیش بینی حاصل از آن ، قابل تحقق نیست و این سه ملزوم و لازمه یکدیگرند و این مهم زمانی قابل تحقق است که نگاه ما به آمار و اطلاعات نگاه جامعی باشد. در همین راستا سازمان شیلات ایران بعنوان دستگاهی سیاست گذار وبرنامه ریز در امر تامین امنیت غذایی جامعه در داخل و ارج از کشور نیاز دارد تا از میزان شاخص اصلی خود ) میزان صادرات محصولات شیلاتی( مطلع باشد تا علاوه برشفاف سازی ، امکان ارزیابی روند فعالیت های شیلاتی و همچنین برنامه ریزی و بستر سازی برای فعالیت این بخش در آینده وجود داشته باشد. به همین منظور در این مطالعه،با استفاده از آمار فصلی از سال 2731 تا 2732 ،دو الگو ARIMA و شبکه عصبیMLP به منظور پیش بینی مقدار صادرات)تن( محصولات شیلاتی با یکدیگر مقایسه شده اند با مقایسه مقدار واقعی و پیشبینی شده مقدار صادرات)تن( محصولات شیلاتی توسط مدلهای ذکر شده، نتایج نشان میدهد که مدل MLP در پیشبینی گذشتهنگر دقیق تر عمل کرده و دارای خطای کمتری میباشد

صادرات شیلات، پیشبینی، شبکه عصبی مصنوعی، اقتصاد سنجی