بررسی اهمیت فناوری داده هایMetocean در صنایع فراساحل و دستورالعمل هایی برای آنالیز آنها
Publish place: 16th Marine Industries Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 512
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI16_233
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
بسیاری از عملیات های فراساحلی به شدت به شرایط غالب جو و اقیانوس وابسته اند. برای اطمینان از اینکه اینچنین عملیات هایی بصورت ایمن، موثر و اقتصادی به اجرا در آیند به داده های Metocean گاها زمان واقعی نیازمندیم. پارامتر های مهم در مبحث Metoceanعبارتند از: داده های دما، تراز سطح آب، باد، موج و جریان. گرایش های اخیر صنایع فراساحلی به اکتشاف در آبهای همواره عمیق تر و یا شرایط محیطی سخت و طاقت فرساست. این گرایش ها موجب ایجاد تقاضای بیشتر برای داده هایMetoceanمی شوند. در این مقاله علاوه بر مرور نیازمندی های صنایع فراساحل به این داده ها و برخی از کاربرد های اخیر آنها، نتایج استفاده از اینتکنولوژی در مواجهه با قیمت بازار نوسانی و غیر قابل پیش بینی نفت شناسایی شده و چگونگی پرداختن این صنایع به آنها مشخص شده است. مطالعاتMetoceanشامل بسیاری از آنالیز های آماری در فیلد های اعتباربخشی 2 داده ها، تعیین شرایط نرمال و حدی داده هایMetocean و انتقال داده ها 3 می باشد. همه این آنالیز ها می تواند با استفاده از روش های مختلفی به اجرا در آیند. در اینجا دستورالعمل های بهترین روش ممکنDeltares برای اجرای مطالعه بر روی داده هایMetoceanدر یک روش موثر و استاندارد شده خلاصه شده است. توجه ویژه ای به آنالیز های مقدار حدی صورت گرفته است که در نتیجه بهره گیری از روش های مبتنی بر تئوری مقدار حدی توصیه می شود
Keywords:
Authors
امیر سیه سرانی
دانشجوی دکتری فیزیک دریا و کارشناس هواشناسی همدیدی اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان آذربایجان شرقی،
فرناز پوراصغر
دکتری اقلیم شناسی و سرپرست گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان آذربایجان شرقی
فرخ مطلبی فر
مدیر کل اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :