پیش بینی جذب دی اکسید کربن در فشارهای پایین در مایعات یونی پلیمری با پایه آمونیوم با استفاده از روش هم بخشی گروهی و شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق، شبکه عصبی مصنوعی و روش هم بخشی گروهی برای پیش بینی میزان جذب دی اکسید کربن بر روی تعدادی از مایعات یونی پلیمری به کار گرفته شده ا ست. مایعات یونی پلیمری مورد برر سی قرار گرفته شده در این مدل سازی ، بر پایه آمونیوم میباشند. برای مشخص شدن پلیمرها از یکدیگر، ساختار مولکول ها به کمک روش هم بخشییی گروهی تعریف می شوند. ساختار مولکول ها به عنوان داده ورودی به شبکه عصبی صنوعی داده شده ا ست. علاوه بر ساختار مایعات یونی پلیمری ، فشار )بار( و دما )درجه سانتی گراد ( نیز به عنوان داده ورودی برای شییبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته است . داده های مربوط به میزان جذب دی اکسید کربن بر حسب غلظت و کسر مولی از منابع معتبر گرفته و به عنوان داده خروجی برای شبکه عصبی تعریف شده ا ست. از 70 در صد داده ها برای آموزش شبکه ، 5 در صد برای ارزیابی و 25 در صد بر ای آموزش شبکه استفاده شده است. محدوده فشاری برای این مد ل سازی از ص ر تا 2 / 1 بار و دما برابر 22 و 25 درجه سانتی گراد می باشد. میزان خطای مطلق برابر 000634 / 0 ، معیار حداقل مربعات خطا 000000608 / 0 و میزان خطای نسبی برابر 2558 / 3 درصد می باشد

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , روش هم بخشیگروهی , دی اکسید کربن , مایعات یونی پلیمری