بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,386

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_002

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

Abstract:

بازیابی تصویر در سالهای اخیر به عنوان یکی از مهمترین محورهای پژوهشی مطرح گردیده است. یکی از مهم ترین نیازمندی های حوزه بازیابی تصویر ، شناسایی و استخراج ویژگی های مناسب و کارا برای توصیف محتوای یک تصویر می باشد، این امر افزایش دقت بازیابی را در پی خواهد داشت. بر این اساس در این مقاله یک روش بازیابی تصویر مبتنی بر ویژگی های بصری ترکیبی ارائه می شود. در این روش از ترکیب دو ویژگی رنگ و روابط مکانی نواحی داخل تصویر استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی از یک معیار شباهت ناحیه گرا برای تعیین میزان شباهت تصاویر پایگاه داده و تصویر درخواستی بهره گیری شده است. مدل پیشنهادی برای به کارگیری در حوزه های کاربردی که نیازمند بازیابی تصویر با تاکید بر ساختار کلی و پس زمینه تصویر می باشند، نظیر طبقه بندی و بازیابی صحنه ها، تدوین گردیده است. در این مقاله از روش پیشنهادی برای نمایش و بازیابی تصاویر طبیعت استفاده شده است. نتایج به دست آمده دقت قابل قبولی را برای این روش نشان می دهد.

Authors

محمدرضا کیوان پور

دانشگاه تربیت مدرس، گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . S. Deb, Y. Zhang, " An overview of content-based ...
  • _ _ _ In Proc. oa 1s International Conference on ...
  • . A.M. S meulders , M. Worring, S. Santini , ...
  • . T.Gevers , A.M. Smeulders, " Content-based image retrieval :An ...
  • . J. Vogel, B. Schiele, " Semantic Modeling of Natural ...
  • . M.R. Boutell, J. Luo, X. Shen, and C.M. Brown, ...
  • . Y.Rui and T.S.Huang , _ Image retrieval: Current techniques ...
  • . Lars-Jacob Hove _ Improving Content Based Image Retrieval Systems ...
  • . R.S. Torres, A.X. Falcao, _ Content-Based Image Retrieval: Theory ...
  • . S. Panchanathan , Y. Park , et al , ...
  • . J.Zhang , W. Hsu , M. Lee , _ ...
  • . Y. Li, X. Wan, C.C. Kuo, _ Introduction to ...
  • . H. Abrishami Moghaddam, M. Saadatmand- Tarzjan, " Gabor Wavelet ...
  • . M. Li, Z.Y. Liu, J.k. Wang, J.Q. Li and ...
  • . M.A. Nascimento et al _ "Image indexing and retrieval ...
  • . Linh Viet Tran , Efficient Image Retrieval with Statistical ...
  • . R. Datta, D. Joshi, J. Li, and J.Z. Wang, ...
  • . B.S. Manjunath, and W.Y. Ma, " Texture Features for ...
  • . A. Del Bimbo and E. Vicario, "Using weighted spatial ...
  • . S. Gold and A. Rangarajan, "Graph matching by graduated ...
  • . V. Di Lecce and Andrea Guerriero, "An evaluation of ...
  • . V. Di Lecce and A. Celentano, "A FFT based ...
  • . N. Vasconcelos and M. Kunt, " Content-based retrieval from ...
  • . G. Lu, Multimedia Database Management Systems. Norwood, Artech House ...
  • نمایش کامل مراجع