کاربرد تکنیک های نوین تصمیم چندمعیاره در مدیریت شهری (مطالعه موردی:تقاطع غیر همسطح شریعتی-همت)
Publish place: The International Conference in New Research of Civil Engineering Architecture Urban Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 557
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD01_147
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
مدیریت شهری یکی از مواردی است که معیارهای مختلفی در تصمیم گیری آن نقش بازی می کنند. تهدد این معیارها، انتخاب گزینه مناسب را سخت و گاهی اوقات غیرممکن می کند. اقتصاد پروژه، بهبود ترافیک، اثرات زیست محیطی، اثرات شهرسازی، معارضهای شهری و مسائل اجتماعی از جمله این معیارها هستند که در بعضی مواقع در تضاد با هم عمل می کنند. بهره گیری مناسب از تکنیک های تصمیم گیری چند معیار می تواند فرصت انتخاب مناسب تری را برای مدیریت شهری تأمین می کند. در این مقاله ضمن معرفی و بررسی تکنیک های نوین تصمیم گیری چند معیاره، به جای کاربرد عملی آنها در مدیریت شهری پرداخته شده است در این راستا مدل SIR به عنوان یکی از به روزترین و کارآمدترین تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره معرفی شده است. قدرت و مزیت این روش بر لحاظ کردن حالت های مختلف برای توابع ترجیح و حداقل کردن سلایق و علایق شخصی در روند تصمیم گیری است. در ادامه یکی از مسائل موجود در دنیای واقعی و یکی از مشکلات شهر تهران (تقاطع همت - شریعتی) به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است پس از بررسی راهکارهای مختلف گزینه مناسب بر اساس مدل SIR انتخاب شده است که یک پل روگذر دو خطه از شمال به شرق شریعتی به کنارگذر جنوبی همت (ابتدای شریعتی - پاسداران) می باشد که بر مبنای همین مطالعات در حال اجرا است.
Keywords:
Authors
فخرالدین سلیمانی راد
کارشناس ارشد معماری،دانشگاه شهید بهشتی،شهردار منطقه سه شهرداری تهران
علی فغانی
کارشناس ارشد عمران(برنامه ریزی حمل و نقل) ،دانشگاه علم و صنعت ،مدیر کل مهندسی و ایمنی ترافیک معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران
حسن خاکسار
دانشجوی دکتری عمران(برنامه ریزی حمل و نقل)،دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :