بهبود روش تخمین حرکت Affine برای فشرده سازی تصاویر ویدیویی

امروزه گسترش زمینه های کاربرد تصاویر ویدیویی باعث افزایش تقاضا برای ذخیره این نوع داده های در حافظه محدود یا ارسال آنها در پهنای باند محدود شده است. این نیاز روز افزون لزوم فشرده سازی داده های مربوط به تصاویر ویدیویی را مطرح می نماید. روش های فشرده سازی موجود که از تخمین حرکت استفاده می کنند، بر اساس تقسیم تصویر به بلوک یا شبکه عمل می نمایند. این روش ها که با حذف افزونگی زمانی بین فریم های متوالی تصاویر ویدیویی، میزان حرکت را تخمین می زنند، دچار مشکلاتی نظیر عدم دقت کافی و یا تخمین نادرست حرکت برخی نواحی می باشند. در این بین، ناتوانی در تشخیص صحیح حرکت اشیاء از کنار یکدیگر از مهمترین این مشکلات است. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین میزان حرکت پیکسلها با استفاده از تقسیم تصویر به شبکه های مثلثی، تفکیک مثلث ها در صورت لزوم و تخمین حرکت هر بخش ارائه شده است. این روش دقت بالاتری نسبت به دیگر روش ها داشته و از مزایای قابل توجه آن، تشخیص حرکت اشیائی است که از کنار یکدیگر عبور می کنند.

Keywords:

تخمین حرکت , تبدیل Affine , تطبیق بلوک , بخش بندی