استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی
Publish place: The 19th Annual Conference of the Iranian Geological Society and the 9th National Geological Conference of Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 664
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI19_001
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
تخمین توزیع عناصر بر پایه اطلاعات ژئوشیمیایی در منطقه تحت اکتشاف بسیار مورد توجه است زیرا با کمک آن میتوان آنومالی های ژئوشیمیایی جهت ادامه اکتشافات را جدا نمود. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین عناصرمس، و طلا برپایه اطلاعات 143 نمونه لیتوژئوشیمیایی در کانسار کهنگ اصفهان برپایه ترکیب روش های عکس فاصله وزن دار و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. نتایج مبتنی بر روش های ترکیبی نشان دهنده ی آنومالی در نواحی آلتره شده و گسل ها می باشد و نشان دهنده اینست که می توان از این روش در تخمین های ژئوشیمیایی استفاده کرد. آنومالی های حاصله بخصوص در مناطق شرقی و مرکزی و نیز غربی همبستگی خوبی با شواهد زمین شناختی و کانه زایی دارند.
Keywords:
Authors
پیمان افضل
عضو هیات علمی بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
لیلی دانشور صایین
عضو هیات علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، واحد طالش، گیلان
رضا کرمی
بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
حمید هراتی
عضو هیات علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، واحد ایذه، خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :