کاربرد سری های زمانی متناوب در مدلسازی دمای ماهانه در چندنمونه اقلیمی خشک و نیمه خشک

تاثیر دما بر شرایط محیطی و نیز نقش آن در برنامه ریزی های مربوط به نیاز آبی گیاهان به خصوص در مبحث تبخیرتعرق مورد توجه بوده است. میانگین ماهانه دما رفتاری همراه با نوعی تموج و عمدتآ با حرکتی منظم و متناوب به بالا و پایین دارد. رفتارهای تناوبی را می توان با استفاده از مدل های فوریه در فرکانسهای مختلف با تقریب مناسب و قابل قبولی برآورد نمود. در این مطالعه، پس از معرفی روش مدلسازی فوریه، الگوی سری زمانی فوریه بر سری زمانی میانگین دمای ماهانه ایستگاه های سینوپتیک زاهدان، کرج، شهرکرد، شیراز، بندرعباس و اهواز با اقلیم های خشک و نیمه خشک بر اساس سری زمانی طولانی مدت آن ها تعیین گردیده است. برای هر طول موج متوالی در سری زمانی تناوبی، یک همساز نشان داده شده است. همچنین جهت تعیین مولفه های سینوسی- کسینوسی معنی دار با استفاده از دوره نگار، ترتیب اهمیت همسازها در هر ایستگاه تعیین گردیده و با جستجو در بین چند همساز مهم اول، چرخه های معنی دار پنهان مشخص شده است. بر این اساس بهترین الگوی قابل برازش بر میانگین ماهانه دمای ایستگاه های مطالعاتی ارائه شده است. ضریب تعیین و خطای استاندارد باقیمانده ها معیارهایی هستند که هر یک به نحوی درصد موفقیت الگو را در توصیف سری نشان می دهند