مرزبندی مناطق آبی استان کرمان با استفاده از شاخص بی نظمی شانون

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_191

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

بارش یکی از متغیرهای اساسی برای ارزیابی مهیایی بالقوه منابع آب است. هرچند بارش سرشتی تناوبی دارد اما توزیع زمانی و مکانی آن بسیار ناموزون است و به همین دلیل توزیع منابع آب نیز از یکنواختی خوبی برخوردار نیست. محاسبه بی نظمی درشدت و وقوع باارن دریک زمان مشخص یکی از قیود اصلی درگسترش منابع آبی است. دسترسی به منابع آب با پتانسیل بالا در یک ناحیه، در شرایط بی نظمی با استفاده از میانگین بارش ماهیانه طی یکسال، ارزیابی می شود. بی نظمی (آشفتگی) بوسیله ی دو واحد ترمودینامیکی متفاوت یعنی شدت بی نظمی (IE) و میانگین بی نظمی (AE ‏)، اندازه ‏گیری می شود که آنها را می توان در نظریه ای اطلاعاتی بی نظمی شانون، تعریف کرد، در این پروژه مقادیر 20 ‏سال بارش ماهانه ی 45 ا‏یستگاه سینوپتیک استان کرمان انتخاب گردید و به کمک نظریه آشفتگی شانون بررسی شدند. میزان عدم قطعیت سهیم بارش در طول سال به کمک این شاخص اندازه گیری و با استفاده ا‏ز روش دسته بندی KMEANS نقشه هم آشفتگی کرمان ترسیم گردید. این نقشه با نقشه نواحی اقلیمی ایران مقایسه شد. نتایج، حاکی از توانایی بالای این شاخص در بیان خصوصیات بارش استان کرمان دارد. این موضوع را می توان در هماهنگی نقشه آشفتگی بارش با نقشه نواحی اقلیم بارشی و نقشه هم بارش ‏مشاهده کرد. همچنین با ترکیب نقشه شاخص آشفتگی با نقشه بارش سالانه، مناطق مختلف استان بر مبنای پتانسیل منابع آب طبقه بندی گردید.

Authors

سعید دلگرم

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنرکرمان

شهرام کریمی گوغری

استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی،دانشگاه شهید باهنر کرمان

معین گنجعلیخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ا غیور، حسنعلی و مسعودیان، سیدابوالفضل، "بررسی مکانی شاخص یکنواختی ...
  • I2] مسعودیان، سیدابوالفضل، "تحلیل خوشه ای بارش ماهانه ایران"، طرح ...
  • Burn, D. H. (1997). Catchment similarity for regional flood frequency ...
  • Harmancioglu, N.B. and Singh, V. P. (1998). Entropy in environmental ...
  • Kawachi, T., T. Maruyama and VP Singh. (2001). Rainfal1 Entropy ...
  • Hartigan, J.A., 1975. Clustering Algorithms. Wiley, New York pp. 84-112. ...
  • Hartigan, J.A., Wong, M.A., 1979. A K-means clustering algorithm. Applied ...
  • Kagan, A.M., Linnik, Yu.V. Rao, C.R., 1973. Ch aracterization Problems ...
  • Kawachi, T., Maruyama, T., Singh, V.P., 2001. Rainfall entropy for ...
  • delineation of water resources ZOneS in Japan. Journal of Hydrology ...
  • Maruyama, T., Kawachi, T., 1998. Evaluation of rainfall characteristics using ...
  • Shannon, C.E., 1948. A mathematicat theory of communic ation. The ...
  • Singh, V.P., 1997. The use of entropy in hydrology and ...
  • نمایش کامل مراجع