‏آنالیزچند متغیره داده های هیدروشیمی آب زیرزمینی آبخوان دشت فسا- فارس

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 495

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_206

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

مدیریت بهینه منابع آب و حفظ و ارتقای کیفیت آنها نیازمند وجود اطلاعات در زمینه موقعیت، مقدار و پراکنش فاکتورهای شیمیایی آن در یک منطقه جغرافیایی معین می باشد. در این تحقیق جهت استخرج عوامل اصلی کنترل کننده تغییرات هیدروشیمی آب زیرزمینی آبخوان دشت فسا ابتدا 11 ‏پارامتر از خصوصیات کیفی 24 ‏حلقه چاه مشاهده ای مربوط به دو بازه زمانی اردیبهشت و آبان ماه سال آبی 89 ‏- 1388 ‏جمع آوری گردیدند. سپس جهت گروه بندی نمونه های مشابه براساس متغیرهای هیدروشیمی از روش آنالیز خوشه بندی سلسله مراتبی و جهت استخراج متغیرهای اصلی کنترل کننده کیفیت آپ در گروه های بدست آمده، از روش تابع تشخیص استفاده شد. نتایج نشان داد که چاه های مورد مطالعه در دو گروه همگن که گروه اول بترتیب دارای میانگین ECوٍ TDSبرابر 717/94 ‏میلی گرم بر لیتر و 1057/2میکروزیمنس بر سانتی متر، مجاز برای مصرف کشاورزی، تیپ و رخساره غالب آب بی کربناته کلسیک و گروه دوم بترتیب دارای میانگین ECوٍ TDS بترتیب بربر 1502/1 ‏میلی گرم بر لیتر و 2223/89 ‏میکروزیمنس بر سانتی متر، نامناسب برای مصرف کشاورزی، تیپ و رخساره غالب آب کلروره سدیک می باشند تفکیک شدند. آنالیزهای انجام شده نشان داد عواملی که باحث تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در آبخوان مورد مطالعه می شوند بیشتر مربوط به حضور و انحلال کربنات و دولومیت، وجود فرآیندهای طبیعی و فعل و انغعالات بین سنگ و آب و انحلال کانی های تبخیری می شوند. نتایج این مطالعه کارآیی بالای روش های آنالیز آماری چندمتغیره را در بررسی عوامل کنترل کننده کیفیت آب زیرزمینی نشان می دهد.

Keywords:

آبخوان دشت فسا , الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی , تابع تشخیص , هیدروشیمی

Authors

مجید سیفی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی،دانشگاه آزاد فیروزآباد

فرشید عارف

استادیار گروه خاکشناسی،دانشگاه آزاد واحد فیروزآباد

کیومرث نوری ملالر

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی آب و عضو باشگاه پژوهشگران جوان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :