میثم ابوالخیریان - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی ،دانشگاه صنعتی شاهرود
صمد امام قلی زاده - استادیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
هادی قربانی
عیسی معروف پور

تعیین رطوبت حجمی خاک در زمینه های متعدد مانند مهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. امروزه یکی از روش های تخمین غیر مستقیم پارامترهای خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. لذا در این تحقیق به منظور تخمین رطوبت حجمی خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی از ویژگی های وزن مخصوص ظاهری، تخلخل ، مواد الی و زمان در سه نوع خاک با بافت سبک، متوسط و سنگین استفاده ‏گردید و نتایج حاصل با مدل رگرسیون خطی چند متغیره ‏مقایسه گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری از پارامترهای آماری مانند متوسط قدر مطلق خطا (MAE)، متوسط مجذور مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2)، استفاده گردید. نتایج به دست آمده ‏در این تحقیق نشان می دهد مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به مدل رگرسیون خطی چند متغیره ‏، دقت بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.

شبکه عصبی مصنوعی، تغییرات زمانی، رطوبت حجمی خاک