بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چندمخزنی منابع آب بااستفاده از الگوریتم چندهدفه PSO(مطالعه موردی:سدهای استور و پیرتقی در حوضه آبریز قزل اوزن)

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 605

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_228

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

بهره ‏برداری بهینه از مخازن سدها یکی از مسائل مهم بهینه سازی در زمینه مدیریت منابع آب است. سیستم بهره برداری از مخازن چندهدفه دارای پیچیدگی هایی است که سبب می شود بهینه سازی آنها با روش های تحلیلی دشوار و هزینه بر باشد. در سال های اخیر برای ارائه را ه ‏حل های مناسب در این خصوص روش ها و الگوریتم های مختلفی بکار گرفته شده ا‏ست که در این میان الگوریتم های فراکاوشی مورد توجه محققان در حوزه مدیریت منابع آب در سراسر دنیا قرار گرفته و از آن استفاده های فراوانی شده ا‏ست. الگوریتم های فراکاوشی ابزار بهینه سازی مناسبی هستند که با شبیه سازی رفتار جانداران به جستجوی فضای تصمیم پرداخته و امکان ارائه مجموعه ای از نقاط را به عنوان جواب مسثله دارند. در تحقیق حاضر برای بهینه سازی یک سامانه دو مخزنه با هدف حداکثرکردن درآمد حاصل از فروش انرژی نیروگاه و افزایش حجم ذخیره سیلاب در حوضه آبریز قزل اوزن، از الگوریتم چندهدفه بهینه سازی مجموعه ذرات (MOPSO) استفاده ‏شده ا‏ست. که این روش توانسته با سرعت همگرایی بالا مجموعه جواب قابل قبولی را برای مساله ارائه نماید.

Authors

علی حجتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ،دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا فریدحسینی

استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه فردوسی مشهد

امین علیزاده

استاد گروه مهندسی آب،دانشگاه فردوسی مشهد

بیژن قهرمان

استاد گروه مهندسی آب،دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :