ارزیابی عملکرد مدل درختی M5 و معادلات تجربی در تخمین میزان تبخیر-تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از داده های محدود در سه اقلیم خشک،مدیترانه ای و مرطوب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_244

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

مدلسازی مقدار تبخیر-تعرق موضوعی مهم در مدیریت منابع آب و مدیریت پروژه های آبیاری است. دست یافتن به مقدار صحیح و دقیق ETهزینه بر بوده و یا نیازمند در دست داشتن پارامترهای فراوان هواشناسی است. از این رو محققان این حوزه به دنبال یافتن معادلات یا تکنیک هایی برای برآوردET با کمترین هزینه و داده های هواشناسی برای اقلیم های مختلف بوده اند. در این بین مدل درختی M5 یکی از روش های داده محور است که برای مدلسازی پدیده های مختلف استفاده می گردد. در این پژوهش از مدل درختیM5 و پنج مدل تجربی تخمین ETبرای سه اقلیم متفاوت کرمان (سردسیر،خشک)، بابلسر(معتدل، مرطوب) و گرگان (معتدل، مدیترانه ای) با داده های ورودی هواشناسی مختلف استفاده گردید. نتایج نشان داد که محملکرد مدلسازی ET با استفاده از مدل درختی (MT) و مدل های تجربی در هر اقلیم با توجه به داده های ورودی متفاوت بوده و برای اقلیم معتدل مرطوب مدل های اجرا شده دارای RMST بین 0/25 ‏تا 4/33 ‏میلیمتر در روز ، برای اقلیم سرد سیر خشک بین 0/41 ‏تا 5/72 ‏میلیمتر در روز و برای اقلیم معتدل مدیترانه ای 0/44 ‏تا 4/37 ‏میلیمتر در روز بدست آمد.

Keywords:

تبخیر.تعرق , داده های محدود اقلیمی , مدل های تجربی , مدل درختی MT

Authors

علیرضا محبی دهاقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

بهرام بختیاری

استاد یار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

کوروش قادری

استاد یار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عصاری، مصطفی، کوچک زاده، م.، شهابی فر..، بیات، ک. 1388. ...
  • کرمان 5 و 6 شهریورماه 1392 ...
  • کرمان 5 و 6 شهریورماه 1392 ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. & Smith, ...
  • Solomatine, D. P., (2003). Neural networks and M5 model trees ...
  • Blaney, H. F. & Criddle, W. D. (1950). "Determining water ...
  • Ditthakit, P. & Chinnarasri, C., (2012). "Estimation of Pan Coefficient ...
  • Hargreaves, GH. _ Samani, ZA. (1982). "Estimation of potential evap ...
  • Jensen, M. & Haise, H., (1963). "Estimating _ ap otranspiration ...
  • Kim, S. & Kim, H. 2008. Neural networks and genetic ...
  • Oudin, L., Hervieu, F., Michel, C., Perrin, _ Andreassian, V., ...
  • Priestley, C.., & Taylor, R., (1972). "On the assessment of ...
  • Quinlan, J.R., (1986). "Introduction of decision trees." Machine Learning, 1: ...
  • Quinlan, JR., (1992)." Learning with continuous classes." In: Adams A, ...
  • Solomatine, D. P. & Dulal, K., (2003). "Model trees _ ...
  • Tabari, H., Grismer, M.E., Trajkovic, S., 2011a. Comparative analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع