تشخیص خودکار تصاویر حاوی پوست بدن از تصاویر معمولی
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,357
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_111
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
جداسازی تصاویر مستحجن از تصاویر معمولی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا - محور تصاویر می باشد. اکثر روش های ارائه شده برای تشخیص خودکار تصاویر مستحجن دارای دقت پایینی هستند و میزان اشتباه در آنها زیاد است. در این تحقیق سعی گردید میزان تشخیص های اشتباه کاهش یابد لذا توزیع رنگ پوست در تصاویر مستحجن به یک شبکه عصبی خودسازمانده تعلیم داده می شود. با استفاده از این شبکه یک فیلتر تشخیص پوست طراحی گردید. بعداز تشخیص پوست در تصاویر خصوصیات آماری پیکسل های پوستی کنترل می شود. در ادامه با استفاده از روش های مرفولوژی ماسک پوستی بهینه می گردد. علاوه بر خصوصیات رنگ با تکیه بر لبه های تصویر ماسک لبه نیز استخراج شده و در نهایت با ترکیب دو ماسک پوستی و ماسک لبه پیکسلهای تشخیصی به کل پیکسلها، تصاویر در دو گروه معمولی و مستحجن طبقه بندی می گردند.
Keywords:
Authors
علیرضا اسدی
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
محمد رضایی
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :