مدل سازی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت اردبیل با استفاده از روش های هوش مصنوعی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 508

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_280

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

پیش بینی پارامترهای اقلیمی نظیر تغییرات سطح آبهای زیرزمینی نقش بسزایی در بررسی تاثیر پدیده های خشکسالی و نحوه مدیریت منابع آب دارد. امروزه روش های هوش مصنوعی همچون شبکه های عصبی مصنوعی به طور گسترده در مدل سازی پدیده های پیچیده به کارگرفته می شوند شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک روشی است که راه حل های دقیقتری را برای مسائل پیچیده ارائه می دهند. در پژوهش حاضر به منظور برآورد تغییرات سطح تراز آب های زیرزمینی با توجه به عوامل تاثیر گذار، از روش های عصبی مصنوعی دینامیک استفاده گردید. به منظور مقایسه مدل های ایجاد شده، از دو معیار ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا استفاده شد. نتایج بدست آمده از تحقیق حاضر حاکی از ارتباط منطقی بین سطح تراز ایستابی هر ماه با پارامترهای موثر دیگر نظیر سطح ایستابی همراه با بارش و رواناب ماههای قبل بوده است

Keywords:

Authors

اسماعیل اسدی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز

سجاد آیشم

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی آب، دانشگاه تبریز

مهرداد رشیدی سابق

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی آب، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :