محمد حسین سیگاری
محمدرضا پورشهابی
حمیدرضا پوررضا

در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر موجک Gabor برای شناسایی هویت افراد با استفاده از امضای دستنویس ایستا ارایه می شود. در الگوریتم پیشنهادی پس از پیش پردازش از ضرایب موجک Gabor در نقاط مشخصی از تصاویر امضا به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش برای شناسایی و تشخیص امضای افراد مختلف از روش نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. از جمله مهمترین مزایایی این الگوریتم این است که می تواند برای شناسایی امضای ملل مختلف استفاده شود و وابسته به امضای فارسی یا اروپایی نیست. این الگوریتم بر روی پایگاه داده ای از امضای فارسی شامل 20 کلاس امضا آزمایش شد. در نتیجه این ارزیابی، دقت 100 درصد برای شناسایی امضا به دست آمد. مقایسه این الگوریتم و برخی الگوریتم های دیگر و اجرای آن بر روی برخی پایگاه های داده دیگر، نتایج مطلوبی همراه داشت و نشان داد الگوریتم جدید با وجود استفاده از ساده ترین روش طبقه بندی یعنی نزدیک ترین همسایه، قابلیت های بسیار خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارد.

امضای دستنویس ایستا، شناسایی امضا، موجک Gabor، نزدیک ترین همسایه