Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پایش و پیش بینی خشکسالی با شاخصSPIبه وسیله شبکه های عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:دشت کرمان)

Year: 1392
COI: ABYARI12_356
Language: PersianView: 369
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

احسان مدنی اشکذری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
علی نشاط - استادیار،گروه مهندسی آب، دانثگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
علی باقری زاده - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
امیر مدنی اشکذری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوتکنولوژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

Abstract:

خشک سالی یکی از پیچیده ترین بلایای طبیعی است که به طور اتفاقی و ناگهانی رخ نمی دهد و خساراتی را که می تواند در صورت رخداد در طی یک دوره زمانی وارد نماید غیرقابل جبران است. لذا پیش بینی خشک سالی به عنوان یکی از استراتژی های مقابله با این رخداد طبیعی و کاهش اثرات مخرب آن امری است که در سال های اخیر توجه کارشناسان علوم مختلف را به خود جلب نموده است. از این رو در این مطالعه با استفاده از داده های دما، رطوبت و بارندگی ماهیانه ی 50 ‏ساله ایستگاه سینوپتیک کرمان به پیش بینی شرایط دشت کرمان پرداخته شد. ابتدا با استفاده از نرم افزارEview6که مبتنی بر سری های زمانی می باشد با استفاده از داده های پنج ساله ی آخر منتهی به سال 90 ‏، دما و رطوبت برای مقطع زمانی سال 91 ‏پیش بینی شد، اطلامحات موجود 90 ‏ساله هواشناسی با آرایش ( 1 ‏- 5 ‏- 2 ‏) به شبکه عصبی معرفی شد یعنی دما و رطوبت به عنوان دو پارامتر لایه ورودی و بارندگی به محنوان یک پارامتر لایه خروجی مشخص شد. همچنین 5 ‏نرون لایه میانی با آزمون و خطا بدست آمد. این شبکه با روش مارکوت - لورنبرگ آموزش و داده ها با امحمال تابع تانژانت سیگموئید به شبکه معرفی شدند. بارندگی توسط این شبکه برای 4 ‏ماهه آخر سال 91 ‏پیش بینی شد. اعداد بدست آمده به نرم افزار DIP داده و شاخص SPI را برای زمان های 1 ‏، 3 ‏، 6 ‏، 9 ‏، 12 ‏، 18 ‏، 24 ‏، 48 ‏ماهه محاسبه گردید. بررسی داده های بدست آمده، شاخص خشک سالی را برای دوره های کوتاه مدت تقریبآ ترسالی کم و برای دوره های بلندمدت خشک سالی کم و متوسط را نشان داد. همچنین تداوم خشک سالی ها در یک دوره بلندمدت می تواند بر اقلیم منطقه تاثیر گذاشته و به بروز خشکی در منطقه بیانجامد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ABYARI12_356. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/476169/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مدنی اشکذری، احسان و نشاط، علی و باقری زاده، علی و مدنی اشکذری، امیر،1392،پایش و پیش بینی خشکسالی با شاخصSPIبه وسیله شبکه های عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:دشت کرمان)،12th National Conference on Irrigation and Evaporation Reduction،Kerman،https://civilica.com/doc/476169

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • آشگر طوسی، ش. و علیزاده، ا. 1384. "پایش و پیش‌بینی ...
  • افخمی، ح. دستورانی، م. ت.، ملکی نژاد، ح. و مبین. ...
  • خوشحال دستجردی، ج و حسینی، س. م. 1389. کاربرد شبکه ...
  • سلاجقه، ا. و دهقانی فیروزآبادی، ن. 1390. "بررسی تحلیل پدیده ...
  • سلاجقه، ع.، فتح آبادی، ا. و نجفی حاجی ور، م. ...
  • صفری شاد، م. و سلیمانی، ک. 1390. "مطالعه خشکسالی در ...
  • علیزاده، ا. و آشکر طوسی، ش. 1387. "توسعه یک مدل ...
  • پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی [Conference Paper]
  • کرمان 5 و 6 شهریورماه 1392 ...
  • Bordi, I.S, Frigio, P, Parenti, A. Speranza and A. Sutera. ...
  • Hayes, M. et al., "Monitoring the 1996 Drought Using the ...
  • Mckee, T. B., Doesken, N. J. and Kleist, J. 1993. ...
  • Mishra, A.K., , Desai, V.R. 2006. "Drought forecasting using feed-forward ...
  • Morid, S. Smakhtinb, V. and Bagherzadehc, K. 2007. "Drought forecasting ...
  • Sharma, B. R. _ Smakhtin, V. U. 2004. Potential of ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 7,927
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support