برآورد شوری آب زیرزمینی با استفاده از مدل داده های ترکیبی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_364
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
آب های زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران به جهت ارزانی و دردسترس بودن دارای اهمیت بالایی است. به جهت کمبود مطالعات در بخش کیفیت منابع آب زیرزمینی این پژوهش جهت پیش بینی تغییرت کیفیت آب زیرزمینی در دشت رامهرمز در استان خوزستان صورت گرفته است. داده های ترکیبی مدلی رگرسیونی است که با در نظر گرفتن متغیرها در واحدهای مختلف و در طی زمان مکان پیش بینی کیفیت آب را به طور توام در چندین چاه فراهم می آورد. بدین منظور در محدوده مورد مطالعه پارامترهای بارندگی،دمای حداقل،حد اکثر،متوسط و پارامترهای کیفی کلر، بی کربنات، سولفات، سدیم،کلسیم و منیزیم جهت تخمین شوری در 17 چاه انتخابی به صورت فصلی در یک دوره 2 ساله جمع آوری شد. در مرحله بعد نوع مدل های داده های ترکیبی شامل اثر مشترک، ثابت و تصادفی بر روی داده های موجود برازش داده شد. نتایج نشان داد که مدل داده های ترکیبی با اثرات مشترک بهترین نتیجه را برای پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی داشته است. معیار عملکرد (MAPE= 6.93% ٍ R2=0.854) نیز حاکی از کارایی مدل است
Keywords:
داده های ترکیبی , مدل سازی کیفیت آب زیرزمینی
Authors
غزاله هادی قنوات
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
علی شهیدی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
علی خاشکی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
سیدرضا هاشمی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :