CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل اثر بخشی استفاده از داده کاوی در حسابرسی به منظور کاهش ریسک عدم کشف با استفاده از رگرسیون لجستیک در بورس تهران

عنوان مقاله: تحلیل اثر بخشی استفاده از داده کاوی در حسابرسی به منظور کاهش ریسک عدم کشف با استفاده از رگرسیون لجستیک در بورس تهران
شناسه ملی مقاله: MOCONF04_305
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و اولین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

طیبه مسگری - معاون پشتیبانی آموزشکده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
محمود نیکخواه بهرامی - هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان پردیس امیرکبیر البرز
غلامرضا صفارزاده - عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران

خلاصه مقاله:
بازار سرمایه نقش مهمیدر اقتصاد ملی و رشد و شکوفایی آن ایفا میکند. روشهای داده کاوی میتواند حسابرسان را در ارائه اظهار نر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق تقلب صورتهای مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1390 الی 1394 با استفاده از برخی نسبتهای مالی مرتبط با سودآوری ، نقدینگی، اهرمی، فعالیت، رشد، اندازه دعاوی حقوقی، بهره وری و سایر عوامل تاثیرگذار مورد بررسی قرار گرفته است همچنین 9 نسبت مالی به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده اند. از روش رگرسیون لجستیک جهت تدوین مدل برای شناسایی به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده ان. از روش رگرسیون لجستیک جهت تدوین مدل برای شناسایی عوامل مرتبط با تقلب FFS استفاده شده است. بنابراین نتایج تحقیق حاکی از توان زیاد با میزان صحت 87.75% بهترین عملکرد را در شناسایی نوع گزارش حسابرسی داشت و این مدل نقش اثربخشی در کشف تقلب صورتهای مالی داشته میتواند به سرمایه گذاران، حسابداری رسمی و حسابرسن داخلی و مقامات مالیاتی و نهادهای دولتی و سیستمهای بانکی کمک زیادی نماید

کلمات کلیدی:
گزارش حسابرس مستقل، دااده کاوی ، رگرسیون لجستیک، تحلیل تمایزی،درخت تصمیم شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/476484/