ارزیابی سبدپروژه هادرسازمان های مهندسی مشاوردانش بنیان
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 440
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGTOOLS01_067
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تعریف، ارزیابی، برنامه ریزی و اجرای سبد پروژهای یک سازمان در غالب یک فرایند استاندارد و مبتنی بر مدلهای مناسب تصمیم گیری از عوامل کلیدی در رسیدن به اهداف استراتژیک سازمان می باشد و سازمانهای دانش بنیان نیز از این امر مستثنی نیستند. با توجه به انجام همزمان چند پروژه در سازمانهای مشاورهای دانش بنیان، آنچه مسلم است موفقیت آنها تنها به موفقیت یک یا چند پروژه بزرگ و پیچیده خلاصه نمی شود، بلکه به نحوه مدیریت همه پروژههای سازمان وابسته است. بسیاری از سازمانهای مشاورهای دانش بنیان به مدیریت سبد پروژه بعنوان یک مزیت رقابتی نگاه می کنند و این سیستم را کاملا رسمی راهاندازی می کنند تا مطمئن شوند با محدودیتی که برای همه پروژهها از لحاظ منابع انسانی، زمان و غیره دارند در نهایت پروژههایی را اولویت گذاری کنند که بیشترین سهم را در ایجاد ارزشی برای سازمان ایفاء می کند. در واقع برای راهاندازی مدیریت سبد پروژه، چندین فرآیند ایجاد می شود تا نهایتا بتوان ارزیابی صحیح و منطقی از اولویت بندی پروژهها و موفقیت سبد پروژه به دست آورد. آنچه اولویت گذاری پروژهها در سازمانهای مشاورهای دانش بنیان را حائز اهمیت می کند، ارتباط هر یک از پروژهها با یکدیگر و تاثیر آنها در رسیدن به اهداف کلی سازمان است. در این مقاله سعی شده است تا با توجه به تفاوتهای موجود در سازمانهای مشاورهای دانش بنیان از جمله شرکتهای مهندسین مشاور، با سایر سازمانها، مدلی جامع برای استانداردسازی روش های ارزیابی صحیح و منطقی و اولویت بندی پروژهها ارائه دهیم
Keywords:
سازمان مشاوره ای دانش بنیان /مدیریت سبدپروژه ها/الویت بندی پروژهها/معیارهای ارزیابی
Authors
سمیرا صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه دانشگاه صنعتی امیرکبیر مدیرPMO شرکت مهندسین مشاوریکم
محسن صادقی
هیئت علمی دانشکده مدیریت علم وفناوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :