محمد هادی غفور - مرکز پژوهشی مخابرات و کامپیوتر دانشکده مهندسی برق دانشگاه فردوسی مش
حسین ضمیری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
میر مجتبی میر صالحی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد

موقعیت یابی کاربر مخابرات سیار به جهت کارایی بالا در مواردی همچون تماس های اورژانسی و کنترل هوشمند ترافیک، بسیار مورد توجه است. در این نوشتار چگونگی تخمین محدوده کاربر سیار در سطح یک شهر واقعی با استفاده از تکنیک تلفیق داده، بیان می شود. در این روش، تکنیک تلفیق داده ها با استفاده از روش تشخیص الگو به شیوه هوشمند (شبکه عصبی) پیاده سازی شده است. داده های خام زمان ورود (TOA)، زاویه ورود (AOA) و توان دریافتی (RSS) مربوط به هر یک از نقاط نمونه در محیط شهری پس از استخراج از سیگنال های رسیده به ایستگاه های پایه (BTS)، پس پردازش و تلفیق شده و بردار ویژگی مربوط به مکان هر کاربر را تشکیل می دهد. در نهایت با استفاده از یک شبکه هوشمند عصبی از نوع رگرسیون عمومیت یافته (GRNN)، محدوده کاربر مخابرات سیار تخمین زده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد دقت تخمین الگوریتم پیشنهادی، در 77% موارد زیر 100 متر است که نسبت به روشهای پیشین ارائه شده دارای کارایی بهتری است.

موقعیت یابی کاربر، تکنیک تلفیق داده، زمان ورود، مخابرات سلولی، تشخیص الگو، شبکه عصبی رگرسیون عمومیت یافته