نگار احمدی - دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا برنگی - دانشگاه علم و صنعت ایران

شناسایی نوع مدولاسیون، در سالهای اخیر توجه فزاینده ای را چه در بخشهای نظامی و چه در بخش های تجاری به خود جلب کرده است. در این راستا اکثر روشهای تشخیص و طبقه بندی مدولاسیون بر مبنای استفاده از مؤلفه های سیگنال مدوله شده استوار بوده است. در این مقاله با استفاده از منظومه علائم سیگنال مدوله شده، به کارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS و انطباق آن با الگوی استاندارد، موفق به تفکیک سطوح و شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM شدیم. نتایج به دست آمده حکایت از توانایی این روش در شناسایی مدولاسیون با دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب، در حضور نویز دارد.

الگوریتم خوشه بندی TTSAS ، انطباق الگو ، شبکه عصبی مصنوعی همینگ ، شناسایی خودکار مدولاسیون