استخراج یک ویژگی جدید مبتنی بر تبدیل موجک برای بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص هویت به وسیله عنبیه

در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دابچیز نوع 2 و نوع 4 به همراه فیلتر گابور یک بعدی برای طراحی سیستم های تعیین هویت ارائه شده است. در ابتدا، از روش بهبود یافته ای برای جداسازی عنبیه و مردمک استفاده شده است. در مرحله بعد، پس از دو بار اعمال تبدیل موجک دابچیز بر روی تصویر عنبیه و کاهش بعد آن، از فیلتر گابور یک بعدی برای استخراج بردار ویژگی استفاده شده است. برای مقایسه نهایی، از معیار فاصله همینگ برای مقایسه بردار ویژگی تصاویر استفاده شده است. این الگوریتم بر روی دیتابیس CASIA3 اعمال شده است. برای الگوریتم دابچیز نوع دو درصد موفقیت 99/6% و برای دابچیز نوع 4 درصد موفقیت 99/3% به دست آمد. نتایج به دست آمده بیان کننده کارایی دو الگوریتم پیشنهادی می باشد.