مرتضی اکبری - دانشگاه رازی کرمانشاه
بیژن عباسی خزایی - دانشگاه رازی کرمانشاه

در دهه های اخیر استفاده از کامپوزیت ها با زمینه ای از آلیاژهای آلومینیوم به دلیل چقرمگی شکست ونسبت استحکام به وزن بالایشان به طور چشم گیری افزایش پیدا کرده است. کامپوزیت با زمینه آلومینیوم 6061 تقویت شده با ذرات SiC یکی از این کامپوزیت هاست. آزمایشاتی که برای بررسی خوردگی این آلیاژها انجام می گیرد، پرهزینه و زمان بر هستند، به همین دلیل شبیه سازی این آزمایشات در محیط مجازی باعث کاهش هزینه و صرفه جویی در زمان می شود. در این تحقیق سعی شده است که خوردگی کامپوزیت با زمینه آلیاژ 6061 آلومینیوم، تقویت شده با 15 درصد حجمی ذرات SiC با استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شود. بعد از بررسی توپولوژی های مختلف در نهایت از شبکه ای با معماری پیشخور (Feed Forward) و الگوی آموزش پس انتشار (Back Propagation) استفاده شد. در این شبکه دمای آزمایش خوردگی و میزان غلظت محلول هیدروکسید سدیم به عنوان ورودی شبکه و سرعت خوردگی به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شدند. در نهایت بعد از شبیه سازی با این شبکه تطبیق بسیار خوبی بین نتایج تجربی و مقادیر شبیه سازی شده مشاهده شدند.

خوردگی، شبکه عصبی مصنوعی