سارا امامقلی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران
حامد مجللی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

در این مقاله کاربرد سری لاگر بهینه سازی شده برای شناسایی فرآیند خنثی سازی pH مورد بررسی قرار گرفته است.توابع متعامد لاگر دارای پارامتری قابل تنظیم بنام پارامتر لاگر هستند. نوآوری این مقاله در بهینه سازی این پارامتر بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO) می باشد. همچنین برای محاسبه بسط توابع لاگر از الگوریتم حداقلمیانگین مربعات نرمال شده (NMSE) و روش تجزیه مقدار تکین (SVD) استفاده شده است. در انتها مقایسه ای بین مدلبدست آمده با استفاده از فیلتر لاگر بهینه سازی شده و فیلتر معمولی با بهره گیری از معیار حداقل میانگین مربعات نرمالشده و معیار حساب واریانس (VAF) با سیستم اصلی صورت گرفته است. با بررسی نتایج بدست آمده، به برتری های روشمحاسباتی همچون کاهش مرتبه ی مدل بدست آمده، دقت بالا و تقریب خوب دست یافته ایم.

الگوریتم دسته ای ذرات (PSO)، سیستم خنثی سازی pH ، شناسایی سیستم، فیلتر لاگر