مهدی سیفی - آزمایشگاه مخابرات بی سیم، بخش مهندسی برق، دانشکده مهندسی دانشگاه شی
مهرزاد بیغش

ماهیت متغیر با زمان کانال های مخابراتی بی سیم و تاثیر نامطلوب این کانال ها بر داده های ارسالی از یک سو و اهمیت آشکارسازی داده های دریافتی با حداقل خطا از سوی دیگر، نیاز به تخمین و رهگیری تغییرات کانال در طول زمان ارسال داده ها را توجیه می کند. در این مقاله در کنار معرفی یک مدل برای کانال مخابراتی بی سیم در سیستم های مخابراتی چند آنتنه (MIMO)، روش جدیدی برای رهگیری تغییرات زمانی کانال مبتنی بر تخمین کالمن ارائه شده است. پس از انطباق یک مدل گوس - مارکف بر تغییرات زمانی کانال و بکارگیری فیلتر کالمن، وضعیت کانال در هر مرحله به وسیله اطلاعات کانال در مراحل قبلی تخمین زده می شود. سپس به کمک اطلاعات به دست آمده از تخمین کانال، اطلاعات ارسالی از فرساتنده به کمک آشکارساز ML به دست می آید و در تخمین کانال در مراحل بعدی مورد استفاده قرار گیرد. در روش پیشنهادی این مقاله با دانسته فرض شدن کانال در زمان های مشخص به کمک بهینه سازی یک تابع هزینه پارامترهای مدل منطبق بر تخمین کالمن به صورت وفقی به روز می شود. کارآمدی روش پیشنهادی به کمک شبیه سازی رایانه ای و مقایسه آن با روش های پیشین مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاکی از توانایی الگوریتم مذکور در رهگیری کانال و بهبود خطای آشکارسازی داده های ارسالی در مقایسه با روش های گذشته است.

تخمین کالمن ، تخمین ML ، رهگیری کانال ، سیستمهای چند ورودی-چند خروجی (MIMO)