مدلسازی فرآیند حذف نفتالین از آب توسط فرآیند فتوکاتالیستی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF02_239
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و گسترش استفاده از سیستم های کامپیوتری در محاسبات سنگین، سیستم هایهوشمند کامپیوتری و به طور کلی هوش مصنوعی از اهمیت روز افزونی برخوردار شده است. همچنین فرآیندهایفوتوکاتالیستی یکی از مهمترین روشها در تصفیه پسابهای صنعتی هستند. هدف از تحقیق پیشرو مدلسازی فرآیندحذف نفتالین، یکی از آلاینده های بسیار پایدار، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی از طریق فرآیند فوتوکاتالیستیمی باشد. به علت کمبود داده های آزمایشگاهی، روش MLP مناسب نبوده و روش RBF به کار گرفته شده است. تعدادکل داده های آزمایشگاهی مورد استفاده 25 سری بوده است. در ابتدا به منظور ایجاد ارتباط صحیح بین داده های ورودی وخروجی، شبکه با ... سری از داده ها آموزش داده شد. سپس با استفاده از ... سری داده هایی که در مرحله آموزش استفادهنشده بود، شبکه تست گردید. با توجه به نتایج حاصله از شبکه عصبی طراحی شده، داده های پیش بینی شده نسبت بهداده های آزمایشگاهی دارای R(2)=0.9536 می باشند. همچنین در مقایسه با مدل آماری قبلی ارائه شده برای این فرآیند(R(2)=0.8569)، برتری قابل توجهی دارد. این مطلب نشان دهنده آن است که شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل استفادهاز روابط غیرخطی برای مدلسازی فرآیندهای پیچیده ای مانند فرآیندهای فوتوکاتالیستی بهتر از روشهای آماری عمل می کند.
Keywords:
Authors
الهام زنده دل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه فردوسی مشهد
جواد سرگلزایی
استاد رشته مهندسی شیمی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :