علی مهاجری هرات - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، دانشجو
حمید دهقانی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

در یک سیستم بازناسی گفتار کلنات گسسته یا پیوسته بازدهی تشخیص محدوده گفتار، تاثیر مستقیمی روی کل سیستم بازشناسی دارد. معمولا انرژی به همراه نرخ عبور از سطح صفر زمان- کوتاه، به عنوان دو پارامتر در تشخیص نقاط ابتدا و انتهای گفتار استفاده می شوند. در محیط های نویزی، پارامتر نرخ عبور از سطح صفر، غیر قابل اعتماد است و باعث خطا در کل سیستم بازناسی می شود. در اکثر روش های زمینه نویز از روی فریم های اولیه گفتار، تخمین زده می شود. در الگوریتم اراه شده، با استفاده از تغییراتی که در انرژی اصلاح شده تیگر می دهد، از آن در تشخیص نقاط اولیه ابتدا و انتهای گفتار استفاده می کند سپس با استفاده از اصلاحات موثری که در الگوریتم انرژی - انتروپی انجام شده، نقاط دقیقتر گفتار را می توان تشخیص داد. در این الگوریتم حتی با وجود نویز در ابتدای گفتار، محدوده گفتار تشخیص داده می شود. از این الگوریتم، برای تشخیص محدوده گفتارهای فارسی استفاده شده است و نتایج آزمایش ها نشان می دهد که بازدهی مناسب و قابل قبولی در زمینه تشخیص گفتار از زمینه نویز و سکوت دارد.

انرژی اصلاح شده تیگر ، تشخیص نقاط ابتدا و انتهای گفتار ، محیطهای نویزی ، نویز نفس کشیدن ، ویژگی انرژی - انتروپی