شناسایی امضای دستنویس ایستا با استفاده از موجک Gabor
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,693
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_267
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر موجک Gabor برای شناسایی هویت افراد با استفاده از امضای دست نویس ایستا ارائه می شود. در الگوریتم پیشنهادی پس از پیش پردازش، از ضرایب موجک Gabor در نقاط مشخصی از تصویر امضا به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش برای شناسایی و تشخیص امضای افراد مختلف از روش نزدیکترین همسایه استفاده شده است. از جمله مهم ترین مزایای این الگوریتم این است که می تواند برای شناسایی امضای ملل مختلف استفاده شود و وابسته به امضای فارسی یا اروپایی نیست. این الگوریتم بر روی پایگاه داده ای از امضای فارسی شامل 20 کلاس امضا آزمایش شد. در نتیجه این ارزیابی، دقت 100% برای شناسایی امضا به دست آمد. مقایسه این الگوریتم و برخی الگوریتم های دیگر و اجرای آن بر روی برخی پایگاه های داده دیگر نتایج مطلوبی همراه داشت و نشان داد الگوریتم جدید با وجود استفاده از ساده ترین روش طبقه بندی یعنی نزدیکترین همسایه، قابلیت های بسیار خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارد.
Keywords:
Authors
محمد حسین سیگاری
آزمایشگاه تحقیقاتی سیستم های هوشمند، گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :