مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CHCONF02_403

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

از دید تئوری، بسیاری از خواص ترمودینامیکی با استفاده از خواص بحرانی تعیین می گردند و از دید عملی بسیاری ازروابط تجربی بر پایه این خواص، بنا نهاده شده است. در این تحقیق مدل سازی خواص بحرانی روی 7000 ماده آلی توسطشبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. دادهها در ابتدا به دو دسته با نسبت 80 % به 20 % تقسیم شدند که اولی برای آموزشداده و تست داخلی شبکه (5600 داده) و دومی برای تست خارجی مدل نهایی (1400 داده) استفاده گردیده است. میانگینخطای نسبی مدل نهایی برای دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی به ترتیب برابر 2/96، 4/44 و 4/83 می باشد کهنشان دهنده دقت کافی شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

Authors

سیدابوالفضل سجادی

کارشناسی ارشد مهندسی شیمی گرایش پیشرفته دانشگاه کاشان

ابراهیم نعمتی لای

استادیار مهندسی شیمی دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abmed, Tarek H, Hydrocarbon Phase Behavior, Gulf Publishing Company, 7, ...
  • Schmitz, J. E.; Zemp, R. J. and Mendes, M., J. ...
  • Marquardt, D. SIAM J, 11(1963) 431-441. ...
  • Wilamowski, B.; Iplikci, S.; Kayank, O. and Efe, M. O. ...
  • Levenberg, K. A Method for the Solution of Certain Problems ...
  • نمایش کامل مراجع