قاسم علی پور - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
محمدحسن ساوجی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

هرچند استفاده از فیلترهای غیر خطی ولترا منجر به بهره پیش بینی بالایی نسبت به فیلتر های خطی می شود ولی پیش از این نشان داده شده است که استفاده از این فیلتر ها در قالب الگوریتم ADPCM با پیش بینی وفقی پسرو (APB) به خودی خود باعث بهبود کلی در کیفیت سیگنال بازسازی شده نمی شود. بر این اساس و در ادامه پژوهش های قبلی به دنیال یافتن الگوریتم هایی برای استفاده بهینه از توانایی بالای فیلترهای ولترای درجه دو در پیش بینی سیگنال صحبت هستیم. بنابراین در این شما و بر پایه دو الگوریتم متوالی LMS و RLS ساختاری پیشنهاد می شود که بر اساس ان برای هر قالب از سیگنال با طول ثابت و با ثابت نگه داشتن طول فیلتر خطی و درجه دو پس از آزمودن یک دسته فیلتر درجه دو شامل ترکیب های مختلف از ضرایب درجه دو فیلتری انتخاب می شود که منجربه سیگنال بازسازی شده با کمترین سطح نویز می گردد. استفاده از این روش به طور میانگین منجربه بهبود تا 2/5dB در کیفیت نهایی سیگنال بازسازی شده می شود. این بهبود در عوض اندکی افزایش در نرخ بیت و مقدار ناچیزی تاخیر به دست می آید.

الگوریتم کمترین مربع های باز گشتی ، الگوریتم کمترین میانگین مربع ، فیلترهای ولترا ، کدگذاری صحبت ، ADPCM