سمیرا خاشعی - مدرس دانشگاه پیام نور زرین شهر

استفاده از سایت های خرید و فروش آنلاین به طور چشمگیری در حال افزایش می باشد. سایت های خرید و فروش انلاین در تلاش هستند که به منظور کاهش زمان جستجوی کالا و کمک به کاربران در تصمیم گیری خرید از سیستم های پیشنهاد دهنده و سیستم های تصمیم یار استفاده کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده براساس سلیقه و تاریخچه خرید کاربران، پیشنهاداتی را به ان ها ارائه میکند. تصمیم های خرید کاربران میتواند تحت تاثیر نظرات دوستان و افراد مورد اعتماد انها باشد. در این مقاله سعی شده است جهت راهنمایی در تصمیم گیری خرید با استفاده از الگوریتم تشخیص گروههای اجتماعی،کاربرانی را که بیشترین ارتباط را بایکدیگر دارند، خوشه بندی کرده و ازاین طریق بتوان باعث بهبود عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده شد. در پیاده سازی روش خوشه بندی پیشنهادی از مجموعه داده Epinion استفاده شده است. نتایج آزمون نشان میدهد که خوشه های ایجاد شده از تعامل های اجتماعی کاربران در شبکه های اجتماعی در بهبود درستی سیستم های پیشنهاد دهنده موثر است.

سیستم های پیشنهاد دهنده، سیستم های تصمیم یار، شبکه های اجتماعی