هومان هوشمندان بهبهانی - استاد دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز استیل آذین ایرانیان، تهران، ایران

تجارت الکترونیک به طور روزافزونی در حال همه گیر شدن است. از این رو وب به یک منبع مناسب برای جمع آوری نظرات/پیشنهادات مشتریان برای محققان بازار تبدیل گشته است. تعداد نظرات مشتریان در خصوص محصولات با نرخ رشد بالایی در حال گسترش می باشد. این توضیحات آنلاین در خصوص محصولات و کیفیت آن می تواند به کاربران در تصمیم گیری صحیح برای خریدن یا نخریدن محصول و تولیدکنندگان به منظور رفع نواقص محصول خود و نیاز مشتریان (همانند سایت gsm.ir) کمک نماید. گاهاً این نظرات در مورد محصولات متداول به هزاران عدد می رسد که خواندن کلیه آن ها برای مشتریان و نیز کارخانه ها برای تصمیم گیری آگاهانه و سازماندهی حجم عظیم نظرات به صورت دستی برای دسته بندی به موضوعات مختلف و تحلیل آن ها امری زمانبر، پر هزینه و اغلب غیر ممکن است. در این مقاله از قابلیت دسته بندی خصوصیت محصول و دسته بندی نظرات به دو گروه مثبت و منفی با بکارگیری ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. این روش با دقت بالایی دسته بندی نظرات را به منظور تصمیم گیری صحیح برای مشتریان و بکارگیری نقاط عطف برای تولیدکنندگان نشان می دهد.

تجارت الکترونیک، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نظرات وب، دسته بندی نظرات