ارزیابی رویکردهای مختلف حذف تکرار داده در محیط رایانش ابری
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_083
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
با توجه به افزایش روز افزون درخواست های کاربران برای استفاده از سرویس های ابری، یکی از چالش های مطرح، افزایش ظرفیت ذخیره سازی داده است. رویکردهای متعددی برای تشخیص و حذف داده های تکراری موجود در ماشین های مجازی که قصد ارسال داده های خود را به یک منبع ذخیره سازی اشتراکی دارند، ارائه شده است. از این رو، برای ذخیره ی این اطلاعات گسترده، روش ذخیره سازی باید کارآمد بوده و همچنین در خصوص یافتن داده ی افزونه، باید به اندازه ی کافی، هوشمند باشد. با این وجود، هیچ روشی وجود ندارد که بتوان به طور مطلق از آن انتظار داشت که در ذخیره سازی مجموعه های مختلف داده، بهترین عملکرد را در استفاده از پهنای باند مورد استفاده در ذخیره سازی داشته باشد. یکی از استراتژی های مفید در راستای ذخیره سازی سریع و کارآمد داده ها، تکنیک حذف تکرار داده می باشد. در این مقاله، رویکردهای مختلف حذف تکرار داده را مورد مطالعه و بررسی قرار داده و در نهایت به بررسی مزایا و معایب هریک از آنها خواهیم پرداخت.
Keywords:
Authors
فاطمه شیعه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مصطفی قبائی آرانی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد پرند
محبوبه شمسی
دکتری تخصصی(نرم افزار)، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :