میلاد کرمی - گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
احمد کشاورز - استادیار گروه مهندسی برق، ، دانشکده فنی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مهدی صادق زاده - استادیار گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چاه نمودارهای تصویری یکی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاه های کربناته است. به کمک این تصاویر مجازی می توان پدیده های مختلفی مانند شکستگی ها، گسل ها، لایه بندی ها و ... را که نقش مهمی در چاه های کربناته دارند شناسایی کرد. هر نوع گسیختگی یا جدایش فیزیکی سنگ که ناشی از فزونی تنش ها بر مقاومت سنگ باشد که ممکن است به دلیل مکانیزم های طبیعی، عوامل حفاری و... در سنگ صورت گیرد شکستگی نامیده می شود استفاده از روش های هوشمند برای شناسایی شکستگی ها در این تصاویر مانند حوزه های دیگر می تواند مفید باشد. یکی از گام های اساسی در جداسازی شکستگی ها در چاه نمودارهای تصویری، بخش بندی تصاویر است. هدف از بخش بندی، جداسازی مسیرهای شکستگی ها در تصاویر از پیکسل های پس زمینه است. در این مقاله برخی از روش های مختلف بخش بندی بر روی تصاویر نمونه چاه های نفت پیاده سازی و مورد ارزیابی کیفی و کمی قرار گرفته می شود. نتایج حاصل نشان می دهد که روش های مبتنی بر اطلاعات رنگ و استفاده از مفهوم خوشه بندی نتایج بهینه را برای بخش بندی تصاویر برداشتی از دیواره چاه های نفت برای شناسایی شکستگی ها دارد.

چاه نمودارهای تصویری، شکستگی، بخش بندی، آشکارسازی