پریسا سعیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه

ظهور بانکداری الکترونیکی موجب تغییر در ارتباطات، عملیات و تراکنش ها بانکی شده است. در این میان سرقت هویت و اطلاعات به روش های مختلفی صورت می گیرد که فیشینگ رایج ترین آنهاست که بیشتر از طریق وب سایت بانکداری الکترونیکی و ایمیل انجام می شود. یکی ازمهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیرانجام مبادلات مالی است. امنیت داده ها یک موضوع مهم درسناریو فعلی بانکی است، دراین کارامنیت ارتباطات مورد بحث است. در این مقاله به بررسی سیستم هوشمند برای تشخیص سریع تر و کارآمد تر این وب سایت ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی و روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSISپرداخته شده است.که با استفاده از روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSIS معیار های موجود برای تشخیص وب سایت های فیشینگ را الویت بندی می کنیم. ابتدا به توضیح مختصری از بازیابی اطلاعات و داده کاوی پرداخته شده و سپس حمله فیشینگ بانکداری الکترونیکی، منطق فازی، روش های تصمیم گیری، تکنیک های ذخیره بازیابی اطلاعات و داده کاوی روی وب ، توضیح داده می شود. در انتها مقایسه ای بین روش های تصمیم گیری و تکنیک های منطق فازی برای تشخیص این حملات با استفاده از قوانین و لایه های فازی و همچنین معیار ها و مولفه های آنها انجام می شود.

فیشینگ، منطق فازی، روش های ترکیبی تصمیم گیری فازی، داده کاوی، بازیابی اطلاعات، بانکداری اینترنتی